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如果應用班次，2.0 的 Cpk 對應于大約 6 西格瑪（短期）性能或 4.5 西格瑪（長期）。
換句話說，西格瑪分數 （z） 是 Cpk * 3。
上式中的 Z 是指短期西格瑪，短期 Z。
請記住，Cpk 考慮了 USL 和 LSL 之間數據分布的中心化。如果過程居中 （k=0），則缺陷均勻分布在兩條尾部。這與將 DPMO 轉換為 CP 相同。
因此，除非您知道 USL 上方和 LSL 下方的 DPMO 數量，否則無法將 DPMO（或 PPM）轉換為精確的 Cpk 值。
最好的情況（這是最高的 Cpk 分數）是：
假設兩邊的DPMO相等（總DPMO的分割），這與計算Cp相同。
最壞的情況（這是最低的 Cpk 分數）是：
假設所有DPMO都在一個尾巴上，這將提供最低的居中和最低的Cpk值。
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